本文將會依照apple 發布的快照版本來安裝Tensorflow。
下載快照
我們選擇下載tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz，因為裡面已經包含虛擬環境的解決方案。這裡的虛擬環境不是虛擬機的意思，也不是指用Rosetta編譯的意思。指的是這個虛擬環境擁有自己一套Python module，與外面獨立、互不相干。
建立虛擬環境並安裝Tensorflow
下載後解壓縮會生成一個資料夾，開啟Terminal並且進入該資料夾。執行下面的指令來製作虛擬環境以及安裝Tensorflow。
$ /bin/bash install_venv.sh
跑出以下結果，指示我們應該怎麼設置虛擬環境。 — prompt用來指定虛擬環境內的module還有相關設定檔要放在哪裡，暫且稱為「虛擬環境資料夾」。如果不想設定的話 -y 就可以了，他會創建一個新的資料夾放在當前資料夾裏面。— python用於指定要用哪一個python來做虛擬環境，這也是看各位的喜好。 請記得，虛擬環境資料夾只是放設定檔或module的地方，你還是可以在本機的任何位置使用這個虛擬環境。綜上所述，我的作法如下：
$ /bin/bash install_venv.sh --python=/usr/bin/python3 -y tf24py38為求教學方便，所以我就請它放在當前資料夾內了。最後面的tf24py38是這個虛擬環境的名字。此時環境設定已經做好了，但是還沒啟用。我們可以透過下列指令啟用
$ source /where/to/tensorflow_macos/tf24py38/bin/activate
# hint: 不要真的打/where/to喔!
# 那是指tensorflow_macos所在位置的意思。如果要離開虛擬環境：
$ deactivate
為什麼要使用虛擬環境?
因為module之間有相依性，Tensorflow也是。它會利用一部分其他module的指令。那些指令可能只存在特定版本，最新的module不一定會有，太舊的也不一定有。然而，運行於Python上的程式可能有很多，每個程式適合的module版本都不一樣，所以工程師就想出了虛擬環境這個解決方案。讓每一個環境都有獨立的module。各自安裝最適合的module版本。
測試
在虛擬環境中，你會看到前面多了一個括號寫著tf24py38，如下圖。恭喜你，虛擬環境以及Tensorflow都裝好了，讓我們打開python3看一下吧。
在使用Tensorflow前，請記得一件事。在虛擬環境中，所有沒安裝在「系統資料夾」或是「虛擬環境資料夾」的python module都不能用。由於tensorflow在虛擬環境下運行，所以如果想要使用在系統資料夾以外的module的話，就必須重新安裝一個新的。
總結
去除教學用指令，本次安裝的指令如下。
$ /bin/bash install_venv.sh --python=$(which python3) -y tf24py38
$ source /where/to/tensorflow_macos/tf24py38/bin/activate
$ python3
>>> import tensorflow眼尖的朋友會看到我改用$(which python3)，這段話的意思是請用預設路徑中的python3。因為每個人的python3的位置可能有所不同，所以這樣寫比較泛用(general)。
備註
很高興Apple很快地就為開發者編譯了M1晶片專用的Tensorflow，讓我們得以利用其強大的神經單元訓練模型。我並不是拓荒者，中文論壇及網誌已經許多專業人士撰寫與本文類似的教學。然而他們大多是使用anaconda或是miniforge。本人不喜歡anaconda家族，因為我總是沒搞清楚過conda跟pip是如何分工的。因此當我成功安裝Tensorflow在原生Python時，希望可以分享我的作法給大家（其實跟Apple的官方作法一模一樣），讓原生Python 的中文資源越來越多。